高性能硬件

基于高度可并行化计算的深度学习和其他软件系统消耗大量资源。 标准硬件和配置的使用可能导致极长的运行时间,有时甚至在组件达到极限时也无法进行计算。 凭借建立和运营我们自己的机器学习和GPGPU硬件解决方案的经验,我们能够利用我们在您家中构建硬件系统的专业知识或为您提供现成的解决方案来帮助您的企业。

我们提供的系统范围从单用户系统到长期使用的高效服务器,以及甚至可以在集群中处理数百个TFlops的高性能服务器。

以下是三个大致涵盖典型用途的示例配置,并且您的组织需要配置单个系统,您需要执行特定于应用程序的计算以满足您的需求。

示例配置

深度学习工作站

  • 2x NVIDIA GTX TITAN X显卡,12GB DDR5内存,7 TFlops SP和336.5 GB 内存带宽
  • 64 GB DDR4 RAM
  • ASUS X99 主板采用Intel Core i7 CPU
  • 具有RAID配置的SSD硬盘驱动器
  • 单用户系统,适用于希望直接在机器上执行测试,模拟和模型的开发人员。

请求信息

深度学习服务器

  • 4x NVIDIA GTX TITAN X显卡,12GB DDR5内存,7 TFlops SP和每秒336.5 GB内存带宽
  • 128 GB DDR4 RAM
  • 2x Intel®Xeon®E5-2600处理器
  • 具有RAID配置的SSD硬盘驱动器
  • 适用于关键任务应用,在线交易处理,石油和天然气行业,医疗应用。

请求信息

高性能服务器

  • 8x NVIDIA GTX TITAN X显卡,12GB DDR5内存,7 TFlops SP和336.5 GB 内存带宽
  • 256 GB DDR4 RAM
  • 2x Intel®Xeon®E5-2600处理器
  • 具有RAID配置的SSD硬盘驱动器
  • 最高性能计算,适用于工程和科学研究,仿真,建模和HPC应用。

请求信息

如果您对单个配置感兴趣并构建服务器群集,我们很乐意为您提供建议。 请使用我们的联系表单。 所有系统均可选配客户专用水冷。